NVIDIA A30 - GPU-Rechenprozessor - A30

NVIDIA A30 - GPU-Rechenprozessor - A30 - 24 GB HBM2 - PCIe 4.0 x16 - ohne Lüfter

Die Rechenzentrumslösung für moderne IT
KI-Training - Bis zu 3-mal höherer Durchsatz als v100 und 6-mal höher als T4
Inferenz für Deep Learning
Leistungsstarke Datenanalyse
Unternehmensfähige Auslastung

Bestellnummer: 10867882000
Herstellernummer: TCSA30M-PB
European Article Number: 3536403384135
Datenblatt:

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PNY NVIDIA A30 - GPU-Rechenprozessor - A30 - 24 GB HBM2

Steigern Sie die Leistung für jeden Enterprise-Workload mit der NVIDIA A30 Tensor-Core-GPU. Mit der NVIDIA Ampere-Architektur-Tensor-Cores und Multi-Instanz-GPU (MIG) sind hohe Geschwindigkeiten...

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NVIDIA A30 - GPU-Rechenprozessor - A30 - 24 GB HBM2

Steigern Sie die Leistung für jeden Enterprise-Workload mit der NVIDIA A30 Tensor-Core-GPU. Mit der NVIDIA Ampere-Architektur-Tensor-Cores und Multi-Instanz-GPU (MIG) sind hohe Geschwindigkeiten sicher über verschiedene Workloads hinweg möglich, einschließlich KI-Inferenz im großen Maßstab und Hochleistungs-Computing (HPC)-Anwendungen. Durch die Kombination schneller Speicherbandbreite und geringen Stromverbrauchs im PCIe-Formfaktor - optimal für Mainstream-Server - ermöglicht die A30 ein flexibles Rechenzentrum und bietet maximalen Nutzen für Unternehmen.

Product Features

Die Rechenzentrumslösung für moderne IT
Die NVIDIA Ampere-Architektur ist Teil der vereinheitlichten NVIDIA EGX-Platform, die Bausteine für Hardware, Netzwerke, Software, Bibliotheken und optimierte KI-Modelle sowie -Anwendungen aus dem NVIDIA NGC-Katalog enthält. Sie repräsentiert die leistungsstärkste End-to-End-KI- und HPC-Plattform für Rechenzentren und ermöglicht es Forschern, realistische Ergebnisse schnell zu liefern und Lösungen in der entsprechenden Größenordnung bereitzustellen.
KI-Training - Bis zu 3-mal höherer Durchsatz als v100 und 6-mal höher als T4
Die Tensor Cores der NVIDIA A30 mit Tensor Float (TF32)-Präzision bieten bis zu 10-mal mehr Leistung gegenüber NVIDIA T4, erfordern dafür keine Code-Änderungen und bieten einen zusätzlichen 2-fachen Boost mit automatischer gemischter Präzision und FP16, wodurch ein 20-mal höherer gemischter Durchsatz möglich ist. In Kombination mit NVIDIA NVLink, PCIe Gen4, NVIDIA Mellanox-Networking und dem NVIDIA Magnum IO -SDK ist die Skalierung auf Tausende A100-Grafikprozessoren möglich. Tensor-Cores und MIG ermöglichen die dynamische Verwendung von A30 für Workloads im Laufe des gesamten Tages. Es kann für Produktionsinferenz bei Spitzenbedarf verwendet werden und ein Teil der GPU kann umfunktioniert werden, um genau diese Modelle außerhalb der Spitzenzeiten schnell umzutrainieren. NVIDIA stellte mehrere Leistungsrekorde in MLPerf auf, dem branchenweiten Benchmark für KI-Training.
Inferenz für Deep Learning
Mit der A30 werden bahnbrechende Funktionen zur Optimierung von Inferenzworkloads genutzt. Sie beschleunigt ein breites Spektrum von Präzisionen, von FP64 über TF32 bis hin zu INT4. Mit der Unterstützung von bis zu vier MIGs pro GPU ermöglicht die A30 den gleichzeitigen Betrieb mehrerer Netzwerke in sicheren Hardwarepartitionen mit garantierter Quality of Service (QoS). Zusätzlich zu den anderen Inferenzleistungssteigerungen der A30 bietet die strukturelle geringe Dichte bis zu 2-mal mehr Leistung.
Leistungsstarke Datenanalyse
Datenwissenschaftler müssen dazu in der Lage sein, umfangreiche Datensätze zu analysieren, zu visualisieren und Erkenntnisse aus ihnen zu gewinnen. Skalierungslösungen werden jedoch oft davon ausgebremst, dass Datensätze auf mehrere Server verteilt sind. Beschleunigte Server mit der A30 liefern die nötige Rechenleistung - zusammen mit gewaltigem HBM2-Arbeitsspeicher, einer Speicherbandbreite von 933 GB pro Sekunde sowie Skalierbarkeit über NVLink zur Bewältigung dieser gewaltigen Workloads. In Kombination mit InfiniBand, NVIDIA Magnum IO und der RAPIDS -Suite an Open-Source-Bibliotheken, einschließlich des RAPIDS Accelerator für Apache Spark, beschleunigt die Rechenzentrumsplattform von NVIDIA diese enormen Workloads mit unübertroffener Leistung und Effizienz.
Unternehmensfähige Auslastung
A30 mit MIG optimiert die Auslastung GPU-beschleunigter Infrastruktur. Mit MIG lässt sich eine A30-GPU in bis zu vier unabhängige Instanzen partitionieren, sodass mehrere Nutzer zeitgleich GPU-Beschleunigung nutzen können. MIG arbeitet mit Kubernetes, Containern und hypervisorbasierter Servervirtualisierung. MIG ermöglicht es der Infrastrukturverwaltung, jeder Aufgabe eine maßgeschneiderte GPU mit garantierter QoS zuzuweisen, wodurch jeder Nutzer Zugang zu den beschleunigten Computing Ressourcen erhält.

[+] Weitere Spezifikationen

Allgemein

Gerätetyp

GPU-Rechenprozessor - ohne Lüfter

Bustyp

PCI Express 4.0 x16

Grafik-Engine

NVIDIA A30

CUDA-Kerne

3804

Besonderheiten

5,2 TFlops Spitzenwert für Gleitkomma-Performance mit doppelter Präzision, 10,3 Tflops Spitze Floting Point Leistung mit einzelner Präzision, Dual-Slot-Breite, NVIDIA Tensor Core, NVIDIA Ampere GPU-Technologie, MIG-Technologie (Multi-Instance GPU)

Speicher

Grösse

24 GB

Technologie

HBM2

Busbreite

3072-Bit

Bandbreite

933 GBps

Systemanforderungen

Zusätzliche Anforderungen

8-poliger CPU-Stromanschluss

Verschiedenes

Leistungsaufnahme im Betrieb

165 Watt

Tiefe

26.77 cm

Höhe

11.115 cm

Gewicht

1.024 kg

Herstellergarantie

Service und Support

Begrenzte Garantie - 3 Jahre

Technische Daten

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